(Medizin-)Informatiker (m/w/d)

Klingt spannend? Das sind wir:

Das Medizinische Zentrum für Informations- und Kommunikations­technik (MIK) ist mit ca. 200 Mitarbeitenden die zentrale IT-Einrichtung im Uniklinikum Erlangen und erbringt umfassende Dienst­leistungen für die 25 Kliniken, 18 Abteilungen, 8 Institute, die kauf­männische Verwaltung und die übrigen zentralen Einrichtungen.

Der Lehrstuhl für Medizinische Informatik arbeitet an verschiedenen Projekten der angewandten Informations­verarbeitung - sowohl im Kranken­haus als auch institutions­übergreifend. Wir erweitern vorhandene klinische Informations­systeme mit wissens­verarbeitenden Funktionen und strukturieren die anfallende Informations­flut mit dem Ziel der Konzeption und Etablierung innovativer IT-Infra­strukturen für die klinische Forschung und der Wieder­verwendung von Daten aus der elektronischen Kranken­akte für die medizinische Forschung.

Am Uniklinikum Erlangen wurde im Rahmen des MIRACUM-Projekts (BMBF-Medizin­informatik-Initiative [MII]) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik ein Innovationen treibendes Daten­integrations­zentrum (DIZ) etabliert. Unser Ziel ist es, Daten aus der Routine­versorgung für die Spitzen­forschung nutzbar zu machen und erstklassige IT-Dienst­leistungen für die medizinische Forschung zu erbringen. Diese Initiative ist Ihr Sprung­brett für eine Karriere in der medizinischen Informatik.

Als essenzieller Teil unseres engagierten Teams tragen Sie durch Ihre Arbeit an wegweisenden Projekten, wie MIDIA-Hub, DigiOnko, PrivateAIM, CALM-QE, InterPOLAR und dem Bayerischen Zentrum für Krebs­forschung (BZKF), zur Optimierung der medizinischen Forschung und Gesundheits­versorgung bei.

• Integration von IT-Systemen und Daten­platt­formen in Projekten mit verschiedenen internen und externen Partnern
• Entwicklung und Anpassung von Schnitt­stellen unter Verwendung medizinischer Standards, wie HL7 FHIR und DICOM
• Mitarbeit an der Erschließung, Aufbereitung und Harmonisierung klinischer Daten
• Konzeption, Design und Implementierung von Daten­banken und ETL-Prozessen
• Entwicklung von Software­lösungen zur Unter­stützung der klinischen Forschung inklusive der Erstellung und Pflege von Software­dokumentation
• Mitwirkung an der Entwicklung von Methoden und Tools im Bereich Machine Learning, digitale Medizin und Daten­analyse

• Abgeschlossenes wissenschaft­liches Hochschul­studium als M.Sc. der Medizin­technik, Medizinischen Informatik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs
• Kenntnisse in den Programmier­sprachen Java, Python oder R
• Kenntnisse in moderner Software­entwicklung und Erfahrungen mit Container­technologien und Continuous Integration

Zusätzlich von Vorteil

• Kenntnisse in ETL- und Streaming-Technologien sind wünschenswert
• Wünschenswert sind Kenntnisse über Prozess­abläufe im klinischen Umfeld
• Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Standards, wie HL7 FHIR
• Wünschenswert sind Kenntnisse in medizinischen Terminologien